ភ្នាក់ងារ AI
សម្រាប់បញ្ហាអាជីវកម្មពិតប្រាកដ។

តែក្នុងករណីអ្នកសម្រេចចិត្តប៉ុណ្ណោះ។ មានជម្រើសបី ហើយយើងសម្រេចរួមគ្នាជាមួយអ្នក៖ API ពាណិជ្ជកម្ម (Claude, GPT, Gemini) ក្រោមលក្ខខណ្ឌកិច្ចសន្យាមិនបណ្ដុះបណ្ដាល និងមិនរក្សាទុកទិន្នន័យ; ម៉ូដែលអឺរ៉ុប (Mistral) ឬការដាក់ឱ្យដំណើរការក្នុងតំបន់អឺរ៉ុបលើ Azure, AWS Bedrock ឬ Google Vertex; ឬម៉ូដែលកូដបើកចំហដែលដំណើរការលើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក (Llama, Qwen, Mistral) — គ្មានអ្វីចេញក្រៅស្ថាប័នរបស់អ្នកឡើយ។

ដោយការរចនា មិនមែនដោយសង្ឃឹមទេ។ យើងផ្អែកចម្លើយលើឯកសាររបស់អ្នក (RAG) ហើយបង្ហាញប្រភពដែលបានដកស្រង់។ យើងបន្ថែមរបាំងការពារ៖ ការបដិសេធច្បាស់លាស់នៅពេលគ្មានព័ត៌មាន ការផ្ទៀងផ្ទាត់ឆ្លងលើចម្លើយសំខាន់ៗ និងការអនុម័តដោយមនុស្សលើសកម្មភាពដែលមិនអាចត្រឡប់វិញបាន។

សំខាន់ជាងគេ យើងវាស់វែង៖ សំណុំសំណួរ-ចម្លើយយោងត្រូវបានបង្កើតនៅដំណាក់កាលកំណត់វិសាលភាព ហើយដំណើរការឡើងវិញរាល់ពេលមានការផ្លាស់ប្ដូរ។

Retrieval-Augmented Generation។ ជំនួសឱ្យការសួរម៉ូដែលនូវអ្វីដែលវា “ដឹង” យើងទាញយកកន្លែងពាក់ព័ន្ធពីឯកសាររបស់អ្នកជាមុនសិន បន្ទាប់មកសុំឱ្យម៉ូដែលឆ្លើយដោយផ្អែកលើកន្លែងទាំងនោះតែប៉ុណ្ណោះ។ លទ្ធផលគឺទាន់សម័យ ផ្ទៀងផ្ទាត់បាន និងជាក់លាក់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក — ដោយមិនចាំបាច់បណ្ដុះបណ្ដាលម៉ូដែលឡើងវិញ ដូច្នេះគ្មានថ្លៃចំណាយ ឬការពន្យារពេលបន្ថែមឡើយ។

ស្ទើរតែមិនចាំបាច់ទាល់តែសោះនៅដំបូង។ ក្នុងករណីជាងប្រាំបួនក្នុងដប់ ស្ថាបត្យកម្ម RAG ល្អលើម៉ូដែលទីផ្សារ ផ្ដល់លទ្ធផលល្អជាង fine-tuning ដោយចំណាយត្រឹមមួយភាគដប់ ហើយធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពភ្លាមៗនៅពេលឯកសាររបស់អ្នកផ្លាស់ប្ដូរ។ Fine-tuning នៅមានតម្លៃសម្រាប់ការបង្ខំទម្រង់លទ្ធផលយ៉ាងតឹងរ៉ឹង ឬសម្លេងម៉ាកជាក់លាក់។

បាទ/ចាស ហើយរឿងនេះត្រូវបានដោះស្រាយតាំងពីដំណាក់កាលកំណត់វិសាលភាព មិនមែនក្រោយមកទេ។ យើងរៀបចំផែនទីដំណើរការទិន្នន័យ មូលដ្ឋានច្បាប់ រយៈពេលរក្សាទុក និងការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ពេលចាំបាច់។ យើងចាត់ថ្នាក់ប្រព័ន្ធតាមកម្រិតហានិភ័យរបស់ AI Act ហើយអនុវត្តអ្វីដែលកម្រិតនោះតម្រូវ៖ ការជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើ ការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស ការកត់ត្រា និងឯកសារបច្ចេកទេស។

គំរូបញ្ជាក់គំនិតដែលប្រើបានក្នុង ៣ ដល់ ៥ សប្ដាហ៍ និងការដាក់ឱ្យដំណើរការពិតក្នុង ៣ ដល់ ៤ ខែ សម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់មួយ។ យើងចាប់ផ្ដើមតូច និងវាស់វែងបានដោយចេតនា — មួយផ្នែក មួយប្រភេទឯកសារ មួយក្រុមអ្នកប្រើ។ នោះជាអ្វីដែលបញ្ជាក់តម្លៃមុនពេលពង្រីក។